Grupo de Investigación en Neurociencia Computacional y Experimental

Integrantes:

Línea de investigación principal

  • Estudio de los mecanismos fisiológicos y fisiopatológicos de los sistemas nervioso y osteoartromuscular.
  • Desarrollo y aplicación de técnicas de procesamiento y análisis de señales biomédicas para comprender dichos sistemas.
  • Desarrollo y transferencia de tecnologías para el diagnóstico, tratamiento y rehabilitación neurológica y osteoartromuscular.

Sublíneas

  • Análisis de respuestas cerebrales ante estímulos sensoriales aplicadas a la detección y tratamiento de trastornos neuromusculares (Dr. José Alberto BIURRUN MANRESA)
  • Biomarcadores de interacción sensoriomotora para el estudio de dolor patológico
  • Elaboración de estrategias de control para dispositivos híbridos de rehabilitación motora aplicados en pacientes con trastornos neuromusculares (Dr. Esteban Nahuel OSELLA)
  • Firma neurológica para el diagnóstico de fibromialgia mediante reconocimiento de patrones en neuroimágenes (Bioing. Elizabeth Loreley YOUNG)
  • Diseño, desarrollo y evaluación de dispositivos robóticos para asistencia domiciliaria en rehabilitación (Bioing. Leandro MAYRATA)
  • Diseño, implementación y evaluación de una plataforma multiparadigma de evaluación cuantitativa sensoriomotora en pacientes con trastornos neuromusculares (Bioing. Diego ARÉVALO)

Colaboradores

  • Personal de Apoyo CONICET
    • Cielo Godoy (Profesional Asistente CONICET).
  • Docentes Investigadores UNER
    • Gabriel Gentiletti (CIRINS - FIUNER)
    • Yanina Atum (CIRINS - FIUNER)
    • Rosa Weisz (CIRINS - FIUNER)
    • Carolina Chávez (Doctoranda CIRINS - FIUNER)
    • Brigitte Aguilar (Doctoranda CIRINS - FIUNER)
  • Colaboradores nacionales
    • Belén Moglia (Fundación CEMENER – Entre Ríos)
    • Maximiliano Velázquez (Htal. De la Baxada – Entre Ríos)
    • Analía Carballo (Htal. De la Baxada – Entre Ríos)
    • Leonardo Intelangelo (CUADI - UGR)
    • Romina Benitez (CEMAFE – Santa Fe)
  • Colaboradores internacionales
    • Ole K. Andersen (Aalborg University – Dinamarca)
    • Erika Spaich (Aalborg University – Dinamarca)
    • Thomas Graven-Nielsen (Aalborg University – Dinamarca)
    • Michele Curatolo (Washington University - USA)
    • Emanuel van den Broeke (Université catholique de Louvain - Bélgica)
    • Diana Torta (Katholieke Universiteit Leuven - Bélgica)
    • Eduardo Souza Silva (Universidade Federal de Santa Catarina - Brasil)
    • Sonia Monterde (Universitat Rovira i Virgili - España)

Servicios

Subsidios

  • PIBAA 2022: Reingeniería de sistema automático de QST mecánico objetivo: nuevos paradigmas de estimulación
  • PIP 2021-2023: Biomarcadores para evaluación objetiva y cuantitativa de dolor crónico extendido mediante tecnologías de registro y análisis de parámetros biomecánicos y señales electrofisiológicas.
  • PUE 2020-023: Desarrollo de tecnologías biomédicas aplicadas a la prevención, diagnóstico y tratamiento de artrosis
  • PICT 2020-01452: Evaluación de la influencia de estímulos mecánicos repetitivos sobre el procesamiento de dolor en humanos
  • PICT 2019-03915: Reliability and generalizability of a new experimental model of acute muscle pain in humans based on short-wave diathermy
  • PICT 2018-03307: Sistemas híbridos de rehabilitación motora para pacientes con lesiones neurológicas: abordaje desde la perspectiva de los sistemas de control
  • PRH 2017-0012: Aportes hacia la constitución de un sistema de control robusto para la asistencia de la marcha en pacientes con lesiones nerviosas.
  • PID UNER 6193: Estrategias de control eficiente en sistemas de rehabilitación motora
  • PID UNER 6190: Sistema Automatizado de examen sensorial cuantitativo.